Les nouvelles technologies pour l’enseignement des mathématiques
Intégration des TICE dans l’enseignement des mathématiques

MathémaTICE, première revue en ligne destinée à promouvoir les TICE à travers l’enseignement des mathématiques.

Les livres, articles et brèves (déjà parus ou à paraître) dans MathémaTICE et traitant d’IA
Article mis en ligne le 13 janvier 2025
dernière modification le 8 février 2025

par Gérard Kuntz

Cet page récapitule les articles déjà parus ou à paraître prochainement, traitant de ce thème appelé à prospérer dans la revue. Elle évolue en temps réel.
Elle signale aussi des documents traitant de l’IA du point de vue des sciences et des questions de société.

Les divers documents (déjà parus ou à paraître) dans MathémaTICE traitant d’IA

Les articles parus (ou à paraître) dans MathémaTICE

N.D.L.R : Une fois l’article affiché, on pourra, après avoir déplié les blocs, faire une recherche : Éditer / Rechercher dans la page / Intelligence artificielle. On trouvera ainsi les parties de l’article traitant de cette question.

  • Philippe Jonin relate les surprises rencontrées dans l’utilisation de ChatGPT en classe avec ses élèves. Une importante vidéo décrit le fonctionnement surprenant des IA qui explique certaines réponses approximatives, voire erronées à leurs interrogations. Il précise par l’exemple que le questionnement efficace des IA demande une méthode rigoureuse et détaillée, à laquelle professeurs et élèves devront être formés. Quant à l’évaluation des réponses, elle est d’autant plus fiable que les questionneurs sont plus cultivés et plus pugnaces ... (voir) ;
  • Jean-Yves Labouche soumet ChatGPT à rude épreuve : il entreprend de dialoguer avec l’IA pour l’amener à produire des documents pédagogiques pour le cours de mathématiques. La surprise est qu’elle y réussit pas mal, mais au prix de nombreux allers et retours, de rature en rature, sur les documents proposés. Les lecteurs de l’article y apprendront comment domestiquer ChatGPT pour produire de (très) bons documents, sous des formats surprenants. Le dialogue exigeant que souligne et met en œuvre l’article, est source de belles réussites (voir) ;
  • Jean-Yves Labouche a testé les capacités de l’IA Examino à corriger les copies de ses élèves. Il relève des divergences significatives entre les notations de l’IA et les siennes dans certains domaines, ainsi que quelques erreurs validées par l’IA. Mais l’expérience est concluante pour une grande partie des notations et des remarques de l’IA : hasard ou capacités confirmées ? « Doit mieux faire, mais le travail réalisé est prometteur... » (voir) ;
  • Jean-Philippe Vanroyen et Arnaud Moragues font part dans leur article, de leur expérience et des réflexions qu’elle suscite sur les usages de modèles d’intelligence artificielle générative dans le cadre de l’enseignement en spécialité NSI. Ils s’interrogent : les IA génératives sont-elles efficaces pour la résolution de problèmes de programmation ? Sont-elles un outil efficace pour aider l’enseignant ? Dans quelles mesures peuvent-elles être une aide dans les apprentissages des élèves ? (voir) ;
  • Bernard Parisse offre à MathémaTICE un article exceptionnel dans le domaine de l’IA. Il compare les résultats des travaux d’« AlphaGeometry » appliqués à la résolution d’exercices des Olympiades internationales de mathématiques à celles de son système de calcul formel XCAS appliqué aux mêmes problèmes. L’article échappe aux écrits d’humeur au sujet de l’IA pour ne considérer que les performances effectives et vérifiables des deux systèmes. Les résultats sont pour le moins surprenants (voir) ;
  • Alain Busser ajoute une nouvelle touche à sa patiente et passionnée exploration des jeux mathématiques : l’IA peut aider à discerner des stratégies gagnantes, mais aussi à reconstituer des jeux disparus, voire à inventer de nouveaux jeux... (voir).
  • Cyril Iaconelli propose aux élèves des activités de type pixel-art pour renforcer par exemple les compétences de représentation et d’écriture des fractions. Il explique comment l’IA générative peut être intégrée à la création de fiches d’exercices de nature pixel-art, en soulignant les avantages pédagogiques de cette approche. Ces activités sont plébiscitées dans les classes (voir) ;
  • Nathalie Revol, qui est active dans l’association Femmes et Mathématiques, a accepté d’être la marraine de ce numéro spécial. Le message qu’elle délivre nous semble de première importance. Elle dénonce, entre autres, les biais de l’IA en ce qui concerne les femmes (voir) ; 
  • Didier Roy, un des lauréats du Prix Hocquenghem 2016, décrit et analyse deux dispositifs fondés sur la robotique, dont le potentiel didactique est très prometteur (voir) ;

Les brèves parues dans MathémaTICE
Divers documents traitant de l’IA du point de vue des sciences en général et des questions de société.