Qu’est-ce que NotebookLM ?
NotebookLM est un carnet de notes intelligent développé par Google que l’on peut utiliser dans l’enseignement comme assistant pédagogique personnalisé. Il est conçu pour aider à comprendre, synthétiser et à exploiter des documents. Son intérêt majeur réside dans sa capacité à transformer des corpus de documents (cours, articles, vidéos, …) en une base de connaissances interactive, offrant ainsi un soutien personnalisé tant pour les enseignants que pour les élèves.
Concrètement, on importe dans NotebookLM des documents (PDF, Google Docs, pages web, vidéos YT, etc.) sur un sujet donné. L’intelligence artificielle de Google, Gemini, analyse alors ces sources pour en devenir « experte ». À partir de là, il est possible de « discuter » avec l’IA sur le contenu des documents importés, et de produire divers résumés :
- Un document de synthèse présentant les concepts clés contenus dans les différentes sources, de manière structurée
- Une FAQ pour générer des questions sur le contenu des sources et leurs réponses associées
- Une carte mentale avec des branches développables
- Un résumé audio sous forme de podcast réaliste entre 2 individus qui discutent du contenu et commentent les sources fournies : c’est la fonctionnalité la plus spectaculaire, disponible en français depuis le 29 avril 2025.
Pour ceux qui ne connaissent pas NotebookLM, je vous invite à consulter la page suivante du site outils-visuels.fr qui décrit en quelques mots les fonctionnalités principales de cet outil, en se concentrant sur la fonctionnalité de création de carte mentale, déjà très intéressante.
La suite de cet article se concentre exclusivement sur les résumés audios sous forme de podcast que j’ai pu tester cette année. Je trouve qu’ils sont particulièrement bien structurés et sont l’équivalent audio d’une carte mentale, aidant ainsi à la mémorisation d’une séquence complète de cours sur un sujet donné.
Des résumés de cours sous forme de podcasts
Pour ma part, j’utilise NotebookLM pour générer des résumés audios de mes cours, que je mets à disposition de mes élèves à la fin de l’étude d’une notion ou d’un chapitre. Le format audio est particulièrement adapté pour tout type d’élèves, notamment les EBEP (Elèves à Besoins Éducatifs Particuliers). Les élèves sont encouragés à les écouter en vue d’une révision ; ce n’est pas destiné à être utilisé en cours d’étude, mais plutôt à la fin, afin d’avoir une vue globale du sujet étudié et de ses composantes essentielles.
Contrairement à une IA générative de type conversationnelle classique, NotebookLM utilise comme données exclusivement les documents que l’on lui fournit. Cela permet à l’enseignant de contrôler la fiabilité des sources (c’est d’ailleurs souvent des documents qu’il a lui-même créé pour ses besoins pédagogiques, ou des ressources disponibles sur internet et sélectionnées pour leur pertinence vis-à-vis du sujet traité). Il en résulte une réduction drastique des “hallucinations” courante avec les IA génératives, car on a la main sur les sources utilisées.
En ce qui me concerne, sur un sujet donné, je fournis à NotebookLM toutes les ressources que j’utilise pour mes cours : une grille de compétences, des documents PDF (ou des images converties en PDF), des vidéos Youtube, des documents textes au format Google Docs, des présentations au format Google Slides - on peut aussi utiliser des documents textes ou présentations exportés en PDF -, des pages d’exercices PDF en provenance de manuels scolaires achetés par l’établissement, des fiches d’exercices MathALÉA etc.). Bref, je n’ai pas à créer de nouveaux documents : je fournis à l’IA des documents que j’utilise déjà. C’est un gain de temps important !
« Le plus long » est de choisir et d’importer les documents souhaités. Pour le reste, la génération des résumés audio sous forme de podcasts se fait en 5 minutes. C’est vraiment très rapide.
Des cas concrets
J’ai publié sur les réseaux X et BlueSky, un post présentant (à travers une page web-article écrite sous codiMD) deux cas concrets d’expérimentation de création de podcasts sur 2 sujets :
En suivant ce lien, vous y trouverez le détail des documents sources utilisés et les podcasts générés à partir de ces sources. Concernant les puissances en 4e, j’ai dû générer deux podcasts car le premier n’était pas satisfaisant, en particulier au niveau de la prononciation d’écritures avec exposants ou d’écritures fractionnaires ; il a fallu prompter NotebookLM pour obtenir une correction de ces défauts majeurs pour moi (détails en visitant les liens ci-dessus).
Créer des podcasts différents à partir de sources identiques
J’ai publié le 20 mai 2025 une autre page NotebookLM : à partir de sources identiques, créer des podcasts différents qui explique comment on peut obtenir des podcasts différents à partir des mêmes documents sources, en personnalisant la génération de podcast avec un prompt (de 500 caractères, maximum autorisé dans la version gratuite de NotebookLM). Le thème utilisé ici est le théorème de Pythagore, étudié au niveau 4ème, l’idée étant de produire notamment 3 podcasts différents :
- l’un axé sur une représentation visuelle du théorème direct, basé sur le schéma des carrés construits sur chacun des côtés du triangle rectangle ;
- un 2e basé sur les différentes formes du théorème (directe, réciproque, contraposée)
- et le dernier axé sur la rigueur de la rédaction lors de l’emploi des formes directes ou réciproques/contraposées.
Les podcasts produits ont été mis à disposition des mes élèves sur mon site web de cours niveau 4e.
Limitations et inconvénients
Je me suis aperçu cependant d’une limitation dans la création de ce type de podcast : en version gratuite (qui est celle que j’utilise), on peut créer 3 podcasts pour jour (en plus des autres documents générés indiqués plus haut). Cela me semble suffisant pour le moment.
Concernant les inconvénients :
- Il y a assez souvent des erreurs, en particulier dans la prononciation d’écritures mathématiques (fractions, puissances), comme dans ce premier podcast sur les puissances, ce qui oblige soit à recommencer la génération du podcast en promptant au préalable, soit à éditer le fichier audio pour le corriger, comme décrit plus loin. J’enseigne au collège, donc je l’utilise et l’ai expérimenté pour ce niveau, mais au lycée, où les écritures mathématiques sont plus complexes, je ne sais pas comment NotebookLM s’en sortirai avec la lecture audio d’une formule complexe.
- Le partage est limité avec les élèves, dans la mesure où le RGPD n’autorise pas l’utilisation de comptes Google pour les élèves (sauf pour les établissements disposant de Google Workspace, ce qui est très rare) ; mais on peut tout-à-fait télécharger le podcast créé (au format wav nativement), le convertir en mp3 (afin de réduire son poids, avec VLC par exemple) et le partager hors de l’écosystème Google, dans un ENT, Moodle, ou un site web.
On ne doit donc pas partager directement avec les élèves notre carnet NotebookLM (c’est-à-dire depuis le bouton Partager sur la page NotebookLM créée sur un sujet donné) afin qu’ils puissent accéder aux autres documents générés comme la carte mentale, la FAQ, le guide d’étude (alors que c’est possible dans les fonctionnalités). Il faut donc exporter les documents produits hors de NotebookLM pour pouvoir en partager le contenu sur une plateforme de confiance (ENT, Moodle, …)
Pistes d’utilisation pédagogiques
L’objectif commun est d’avoir à disposition un résumé audio pouvant aider les élèves à retenir les éléments essentiels d’une leçon, d’une correction, d’une méthode de résolution etc. Il faut être clair avec les élèves et ne donner accès à ce résumé qu’après avoir terminé l’étude de la notion abordée. Le résumé ne peut pas se substituer à l’étude et au travail nécessaire de l’élève pour s’approprier une connaissance, c’est juste une aide à la rétention et à la révision des connaissances, indépendamment des entraînements à faire sur des batteries d’exercices permettant d’atteindre un degré de maîtrise suffisant.
Mise à disposition d’un podcast « parfait »
S’il n’y a rien à redire sur le contenu et la forme du podcast, on peut télécharger depuis NotebookLM le fichier audio produit au format wav (par défaut). J’utilise ensuite VLC pour convertir ce fichier au format mp3 afin de diminuer son poids et je le propose à la lecture aux élèves dans un cours Moodle, le cahier de textes de l’ENT ou pronote ou encore une page web (on peut aussi imaginer le mettre à disposition sur Nuage).
Mise à disposition d’un podcast « arrangé »
Dans ce cas, c’est ce que j’ai souvent fait au début, mais c’est chronophage, je ré-écoute attentivement le podcast, en prenant le soin de noter toute anomalie, erreur de prononciation, erreur de calcul, locutions incompréhensibles etc…, puis avec un logiciel d’édition audio/vidéo (Camtasia, Audacity, Clipchamp, …) je sélectionne des passages à supprimer ou à corriger, je copie et colle des mots ou des éléments de phrases prononcées par la même voix (c’est parfois chaud lorsqu’on a besoin que d’une syllabe bien prononcée) ; bref c’est du montage audio et ça prend du temps, pour un résultat ou l’on entend les retouches (il y a moins de fluidité dans le discours, c’est parfois haché, avec des bruits “de collage”) et donc on perd en qualité de son, mais le contenu a été corrigé (ce qui est le plus important au final).
Je garde une version du podcast original, et je produis une version finale qui sera mise à disposition des élèves pour la lecture comme décrit précédemment.
Mise à disposition d’un podcast « brut »
Cela me donne beaucoup moins de travail, puisque ce sont les élèves qui doivent déterminer les anomalies et proposer des corrections à faire. Ils doivent travailler les élèves comme des experts du domaine, écouter attentivement le podcast brut et relever toutes les anomalies, et proposer une version corrigée des passages posant problème.
Malheureusement, je n’ai pas pu expérimenter ce type de travail car je manque de temps de cours sur l’année pour finir le programme de 4e et celui de 3e.
Mais je peux dire ici ce que je projetais de tester, en mettant à disposition un podcast brut et la consigne suivante :
Ecoute le podcast, et prend des notes quand tu repères une anomalie (met en pause la lecture à ce moment) qui peut être :
- une mauvaise prononciation
- une erreur
- un mot que tu ne comprends pas
- etc…
- A chaque fois, note le timestamp (=horodatage, c’est-à-dire le moment mm:ss - minutes:secondes -) où l’anomalie se produit. Propose ensuite une nouvelle version corrigée de cette partie du podcast.
L’idée est de te servir de tes connaissances acquises sur le thème du podcast pendant tes cours de Maths pour analyser ce podcast et en vérifier le contenu, car ce dernier étant généré par une IA, il peut contenir des informations potentiellement fausses, des interprétations erronées ou incomplètes des contenus de cours que tu as étudié.
Ce travail d’analyse promet a priori d’être formateur pour les élèves et de se rendre compte qu’une IA ne réfléchit pas et n’est pas capable de se rendre compte d’erreurs parfois grossières (certains élèves ne s’en rendent pas compte par eux-mêmes de toute manière…). L’idée est qu’ils apprennent à analyser la réponse de l’IA et à vérifier la véracité et la pertinence du contenu produit.
Il faut pour cela bien maîtriser son cours d’une part et faire preuve d’esprit critique et d’inventivité d’autre part, pour proposer des améliorations du travail produit par l’IA. Ceci peut faire l’objet d’un travail de groupe.
Conclusion
NotebookLM et en particulier la génération de podcast résumant les sources est un outil très intéressant, qui est assez performant, et que l’on peut utiliser pour mettre à disposition des élèves des fichiers audios leur permettant de réviser et retenir l’essentiel sur une notion étudiée en classe.
C’est également pour le professeur un outil qui lui permet de résumer les documents qu’il utilise dans son travail quotidien, notamment par exemple pour résumer les points essentiels d’un programme officiel, d’une publication d’un long document, etc…
Autres Exemples de podcasts générés
Vous trouverez ci-après des exemples de réalisation de podcasts dans des contextes parfois différents de mes cours de maths :
- L’IA en éducation : le cadre d’usage récemment publié => Résumé audio
- Présentation du site monclasseurdemath.fr de Jean-Yves Labouche : résumé audio à partir d’une seule source (le site)
- A propos du Sujet et corrigé du DNB 2025 Amérique du Nord : commentaire de l’épreuve sous forme de podcast. A écouter avec le sujet et le corrigé sous les yeux (disponibles sur le site de l’APMEP)
- Résumé audio « Les bonnes habitudes pour réussir en mathématiques » (D’après les ressources vidéos de Jean-Yves Labouche). Il a fallu prompter pour que l’auteur soit bien cité et présenté dans le podcast. Outre les 30 vidéos consacrées importées dans NotebookLM, j’ai également importé ce fichier présentant Jean-Yves, puis j’ai soumis le prompt suivant avant de cliquer sur le bouton de génération du podcast : présenter succinctement le principe des bonnes habitudes pour réussir en maths, quel est l’objectif de cette série de 30 vidéos, qui en est l’auteur (en faire une description à l’aide du document « A propos de l’auteur »), puis entrer dans le détail des conseils à suivre pour réussir en maths.
- Pix. Depuis quelques années, je maintiens un site d’information (pix au collège : https://sites.google.com/view/pixaucollege/) à destination des élèves et parents (et accessoirement aux collègues) pour expliquer pix, les parcours de rentrée et la certification. Il est mis à jour chaque année en fonction des nouveautés à transmettre suite aux webinaires de rentrée. Cette année, j’y ai ajouté une bannière comprenant un bouton « Ecouter le podcast » qui permet de résumer les principales informations sur pix et la nouvelle certification.
D’autre part, j’ai également mis à disposition au bas de la page d’information sur la certification (https://sites.google.com/view/pixaucollege/la-certification), un autre podcast expliquant la signification des différents scores et niveaux acquis lors de la certification.
Complément
Suite à toutes mes expérimentations, j’ai créé une page CodiMD « Des Podcasts Éducatifs (ou en rapport avec l’éducation) générés par NotebookLM » que je vous invite à visiter, où je recense les différents podcasts créés depuis la fin avril 2025, que ce soit pour mes cours (en incluant aussi le niveau 6ème) classés par niveau, ou pour résumer d’autres types de documents dont quelques figurent dans la section Autres exemples de podcasts générés de cet article.